博彩公司不需要预测比赛结果，甚至不需要关心谁赢谁输。 他们真正需要预测的是不同结果下注的比例，只要计算好这一点，他们就能获利。 举个极端的例子，让大家明白下面的原理：假设A和B比赛，A获胜的赔率是0.8比1，B获胜的赔率是1.1比1（假设没有平局）。 假设赌徒双方的赌注分别为x和y。 如果A获胜，庄家需要支付1.8x作为总奖金，否则需要支付2.1y。 通过计算，我们发现只要x/y在1.25到1.1之间，庄家就可以盈利。 当然，实际的投注结果要复杂得多。 例如，很多预测不是输赢，而是具体的比分。 例如，博彩公司也会收取保证金，但基本原理是一样的。 综上所述，博彩公司计算的不是比赛的结果，而是大家的下注比例，因此他们根本不需要操作比赛。
由于各种原因，比赛可能会产生不同的结果，但投注比率并不是那么随机。 它只是公众的某种预期，是每个人心中的一个平均数，而不是一个具体的结果，而这个结果往往很容易预测。 这与概率论中的大数定律有关：随机事件重复的次数越多，我们就越能准确地预测其概率。 例如，抛硬币一次后，你很难猜出正面和反面，但猜出一万次正面和反面的平均次数相对容易。 同理，每个人的投注行为都是随机的，但当人数较多时，平均起来就变得容易预测。 这只是简单的概率论和统计学。 具体来说，在德国对阵墨西哥的比赛中，大家显然都看好德国。 问题是“有多乐观？” 下注比例可以通过媒体调查、抽样统计等来猜测。最终，德国是否获胜并不重要。 如果他们输了那就更好了。 博彩公司根本不需要运营游戏。 对他们来说经营媒体可能更有意义，这样他们就可以轻松预测大家的下注比例。 互联网时代，大数据让大型博彩公司更容易预测赌徒的行为。 博彩公司还可以随时在网上看到当前投注额的各种统计数据，并时时进行修改。
为什么他们不把这些“数学题”做好，而是选择付出巨大的成本来直接操纵游戏。 显然后者风险高、投资大，回报自然也低。 前者风险低，回报高。 任何不傻的人都知道如何长期赚钱。 公司越大，就越不需要走错路。 那些想从小事产生大影响的人必须走错误的道路。 因此，真正有财力、有能力掌控世界杯的博彩公司根本不会掌控比赛。 对于这样一个流量巨大的游戏，他们是可以安心赚钱的。 例如参与投注的个人球员和教练。 他们是想要运营游戏的人，而不是博彩公司。
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